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日本福岡縣博多車站前，日前發生路面嚴重塌陷形成巨大天坑，經過幾天來的努力搶修，預計明天（11月14日）就能恢復通行。這起天坑事件，也讓日本其他城市，開始關注老舊地下管線的維護問題。

11月8日在日本福岡博多車站前，因為施工不慎發生路面嚴重塌陷，現場留下直徑長達30公尺的巨大天坑，週邊水電瓦斯輸送以及通訊系統也全部中斷。

施工單位這幾天不停搶修下，目前逐漸恢復日常能源供應，路面修補工作預計11月14日夜間完工，施工單位的高效率，也獲得民眾肯定。

當地民眾：「維修的速度真的好快，明明之前積了好多水，現在幾乎都看不到了。」

這起福岡天坑事件，讓身為首善之區的東京，開始檢討自家地下管線的維護工作。由於東京的基礎設施管線幾乎全部地下化，不管是檢查或維護都有一定難度。

NHK記者：「藍色的供水管、綠色的瓦斯管線，還有紅色的通訊纜線，大都市的生命線、維生管線，彷彿有生命般在地下盤根錯節。」

除了各種逐漸老化的管線設施外，被喻為「東京動脈」的地鐵建設，如果不做好維護保養，整個城市發生意外的風險也會跟著增加。東京都知事小池百合子為此特別指示，要求各單位必須確實做好地下管線的檢查，防範於未然。（民視新聞吳彔瑾綜合報導）

（中央社記者楊思瑞台南8日電）奇美醫學中心針對住院患者的照護需求，運用資、通訊技術規劃「智能病房」；結合電子白板、數位床頭卡、護理照護手機等設備，改善以往病人不滿意的病房安寧、資訊不足等問題。

奇美醫學中心今天首度對外公開位於第二醫療大樓12樓的智能病房，共規劃16床特等病房及16床健保房。病房中設置智慧型電子白板、數位床頭卡、護理照護手機、病人照護助理與醫療互動電視等設備。

奇美醫學中心護理部督導李穎俐表示，智慧化的設計著重於醫護工作流程的優化，並將各種設備與醫院現有的醫療護理資訊系統結合，將住院期間醫療照護所需的各種資訊；如基本資料、手術、檢驗、檢查排程等，充分提供給醫療團隊、病人及其照護者。

李穎俐指出，病人及其照護者可透過數位床頭卡或病人照護助理上圖示化的快速鍵，將病人需求快速通知護理師、甚至清潔人員，減少來回奔走、溝通的時間；同時縮短處理「紅鈴」的時間，避免紅鈴長時間無人接聽，影響病房安寧。

她說，電子白板則可讓醫護人員掌握護理站的即時床位運作、人力配置；醫師查房時，則可透過病人照護助理進行影像報告結果說明，讓病人及家屬可更清楚病人的病情資訊。病人接受手術時，家屬可在病房休息，由醫師透過視訊向家屬說明病情。

李穎俐表示，智能病房可改善以往住院病人最不滿意的問題；如病房安寧、提供疾病照護資訊不足、及醫護病間有效溝通等，將是未來醫療照護的趨勢。1051108

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【寇惠植（安侯建業聯合會計師事務所執行董事/生技暨長照銀髮產業服務團隊指導會計師）、謝邦昌（臺北醫學大學管理學院院長）】

大數據、物聯網（ IoT）以及人工智慧（AI）和攜帶式裝置的發展，與網路無國界的概念，使醫療相關產業同樣面臨數位化轉型議題。透過物聯網，患者與醫師、患者與各地的患者之間，有了新的數位化鏈結，而建立鏈結關係的便是「數據」。攜帶式裝置與物聯網的應用，也讓醫療設備不再僅僅是醫院裡面大型的儀器與操作面板，攜帶式裝置成為醫療儀器與專業醫護人員的延伸。而這些每日快速產生、大量且類型多樣化的資料，也隨著人工智慧和大數據資料處理，提供醫學研究領域更多深入洞察、加值服務應用分析的機會。

穿戴式裝置

提升數據質量與即時性

行動醫療應用發展基礎，由於物聯網技術逐漸成熟，行動醫療與健康照護的需求日趨明顯，加上面臨少子化與高齡化社會的問題，以及事前預防勝於事後治療之照護概念興起，行動醫療科技未來將扮演著重要的照護角色，不僅可進行自我健康管理，亦可提供個人化資訊，協助行動醫療領域的應用。

醫療大數據必買 的取得

須兼顧隱私及貼身服務

穿戴式裝置和大數據資料處理技術的進步，不僅記錄病患健康狀況相關數據，透過無線通訊技術自動回傳至醫療中心終端，幫助醫生和病患本人即時獲得各項生理監測數據。然而這樣的應用概念，首先所面臨的挑戰便是數據來源的取得，除了有法律和隱私議題需要解決，若要對病患提供完整的服務評估，僅僅有穿戴式裝置的監測數據是不夠的，如何獲取更完整資料來源，達到最完整評估，是目前醫護大數據資料平台極力想達成的目標。

智慧型感測裝置

與行動遠端照護相輔相成

高齡化社會來臨，改變了人口結構，醫療服務發展轉為以慢性疾病為主，隨著慢性疾病發生率逐漸攀升，相關治療費用也持續增加，因此如何達成早期發現與預防的效果，而達到降低醫療支出的目的，更是目前大家關注的焦點。據國發會最新統計推估，2025年台灣老年人口比重將跨越20％門檻，奔向超高齡社會。透過智慧型感測器與先進的應用工具，進行身體數據的資訊蒐集與管理，將資料回傳到醫療的中央資料庫。更能利用遠端視訊設備、醫療監測、遠距監測介面來觀察病人情況，並針對醫療流程管理進行改善。

行動醫療數據、電子病歷、機器學習促成精準醫療

大數據資料分析應用於電子病歷與行動感測數據，除了方便醫生與病患使用，更重要的是後端的運算系統，能利用機器學習演算法計算獲得病人的健康指數，從資料細節中來探究健康指數，發現病患發病潛在因素，從而及時發現問題。隨著智慧感測裝置與電子病歷累積足夠的大量資料，能夠透過機器學習演算法應用於醫療領域中，然而透過電子病歷與手術後患者的感測數據回傳，藉由機器學習演算法判斷哪些患者具有較高的疾病 復發機率需要再度住院治療的情況發生，使用預測模型讓醫院可以提前預測緊急情況發生，提高治療效果並降低營運成本。

新政府目前推動打造的「亞洲?矽谷推動方案」從IT到IoT的全面轉型升級發展計畫中提及：以全球（亞洲）需求導向為原則，結合台灣利基與優勢。全球（亞洲）可能共同面臨問題中高齡化的照護及健康醫療是其中一個重要課題，我們可以善用台灣過去ICT產業的發展利基，再加上完整醫療大數據的優勢，為照護、醫療及生技醫藥的發展畫一個藍圖，也為台灣下一個經濟奇蹟作努力。我們將目前產業最夯的幾個議題來探討不外乎是：醫療科技、健康照護、數位金融及大數據。而這些議題都是圍繞著大數據的應用，彼此之間可以交互創新產業的發展。。

醫療科技及健康照護

越來越智慧

傳統上二者結合的產業不外乎是做出一些輔具來改善需要照顧的患者及高齡化的長者，現在加上ICT及IoT後蒐集的大數據，可以將這些醫療科技做得更智慧，提供更好的照護服務。如大家熟悉的穿戴式裝置就有更多可以發展的空間，建置了雲端來蒐集數據，發展出遠距照護及遠距醫療，透過雲端大數據分析，提供醫療照護應用，這必定是未來智慧醫療發展的趨勢。未來照護的發展也將伴隨著機器人的開發有更大的進步；醫療照護機器人將成為數據蒐集的管道，進一步利用這些數據來進行雲端分析可改善照護模式。運用醫療科技可打造一個未來科技的照護環境，這樣的結合將給更多ICT產業發展的目標。

結合金融產業

醫療科技更創新

數位金融在醫療上除了支付的概念外，結合醫療科技也可以創新產業，運用穿戴式裝置來蒐集的資訊可以給保險公司提供更加個人化的保單及醫療照顧，甚至可以監測保戶健康或鼓勵保戶注意健康來做為預防醫學的一部分，若再加上數據的蒐集及雲端分析，可以為保險公司作為保費訂價的決策，這樣的結合可以為金融產業有更多創新服免出門務模式。

熱銷健康照護加數位金融

服務客製化

銀行金融服務常常也是數據的來源，客戶的消費習慣及與喜歡那些商家及品牌，可以從他的刷卡付費行為做分析，如此的個人化的資料可以做為未來開箱提供健康照護的服務模式量身訂做，讓照護多帶一點人性及溫暖。例如喜歡品酒，未來需要照護時可以適當加入照護的生活中，喜歡旅遊，照護的安排上也可以妥為規畫或給予建議。

提到生技醫療產業的連結，一般人想到的都是硬梆梆的科技或帶點銅臭的金融，事實上所有的產業都與銀髮生技醫療產業有相關，例如將營建業結合保險業者建構銀髮宅，網通業也能將照護及輔具業者加以整合構建平台等。銀髮生技醫療產業的發展也應以人為出發點，所以若要結合各產業的發展，另外考慮一些文創思維的加入，發展高齡化生活的文創產業，例如如何照顧自己高齡生活的課程及創建銀髮俱樂部開拓銀髮族多元生活等。

由於大數據的發展，人類的生活將有更加突破的進步，生技醫療及銀髮照護產業的未來應該取決於數據資料的蒐集與分析，在資訊化的時代中數據是任何產業發展的原料，誰能掌握數據、分析數據及解讀數據，將會是這個產業最後的贏家，所以當產業界在規劃跨足銀髮生技醫療產業的未來方向時，除了在自身的產業上去思索如何聯結外，尚可以進一步的將產品的發展結合大數據及物聯網，創造出跨界發展的銀髮生技醫療大數據產業。

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